📸 国产开源30+AI视觉算法IoT智能物联网云平台，国标摄像头接入，内置数据标准、模型训练、规则引擎、可多端展示
AIoT 智能视频云平台是一款国产开源基于SpringBoot+Redis+MySQL+Vue + 插件化物联网协议适配技术构建的零门槛 AIoT 设备云平台，具备电信级稳定性，支持千万级设备秒级接入，“零技术门槛” 打破 AI 使用壁垒，让 AI 能力助力物联网业务场景拓展，为工业制造、智慧城市、智能家居等领域提供高效、灵活的一体化解决方案。
AIoT智能视频云平台代码100%开源，围绕 “设备高并发接入、AI 能力低门槛使用、数据实时互通” 三大核心需求设计，覆盖设备接入、数据采集、规则引擎、实时监控、告警管理及权限控制等完整物联网全链路功能，兼容Modbus、OPC等多行业工业协议，支持私有化部署，不受公有云限制，可全面保障用户系统与数据的安全与稳定，是企业私有化物联网的最佳选择。
AIoT物联网云平台架构
AIoT 物联网云平台由五个核心项目组成：
WEB模块: 基于Vue的前端管理界面
DEVICE模块: 基于Java的设备管理模块，负责IoT设备接入与管理
VIDEO模块: 基于Python的视频处理模块，负责视频流处理与传输
AI模块: 基于Python的人工智能处理模块，负责视频分析和AI算法执行
TASK模块: 基于C++的高性能任务处理模块，负责计算密集型任务执行
AIoT 物联网云平台支持百级摄像头接入，采集，标注，训练，推理，导出，分析，告警，录像，存储，部署、PaddleOCR文字识别、语音转文本、多模态视觉大模型（物体识别、文字识别）、LLM大语言模型（支持RTSP流、视频、图像、语音、文本等）。
AIoT 物联网云平台依托大模型构建零样本标注技术体系，通过大模型生成初始数据并借助提示词技术完成自动标注，再经人机协同校验确保数据质量，进而训练出初始小模型。初始小模型通过持续迭代、自我优化，实现标注效率与模型精度协同进化，最终推动系统性能不断攀升。
| 功能描述 | 应用场景 |
|---|---|
| 佩戴安全帽 | 工地安全监控、工业防护 |
| 人体跌倒识别 | 老人看护、医院安全、公共区域监控 |
| 电动车监测 | 智能交通、非机动车道管理 |
| 大货车监测 | 交通管理、重量车辆监控、物流监控 |
| 房门关开监测 | 家庭安防、入口控制、智能家居 |
| 灭火器正常 | 消防设备检查、公共场所安全 |
| 地面积水 | 城市排水监控、灾害预防、建筑工地安全 |
| 口罩识别 | 公共卫生、疫情防控、人员管理 |
| 安全手套识别 | 工业安全、防护装备检查、施工现场 |
| 玩手机识别 | 工作场所安全、驾驶监控、教育机构 |
| 睡觉识别 | 护理机构、员工休息区监控、安全看护 |
| 吸烟监测 | 禁烟区域、安全监控、公共场所管理 |
| 非机动车识别 | 交通流量统计、非机动车道监控、城市规划 |
| 占道经营识别 | 城市管理、街头秩序维护、市场监控 |
| 智能电网守卫 | 电力设施安全、入侵检测、关键基础设施保护 |
| 宠物牵绳识别 | 社区安全、宠物管理、公共场所秩序 |
| 轮椅识别 | 无障碍设施、医疗场所、公共交通辅助 |
| 婴儿车识别 | 公共场所、儿童安全、商业区域监控 |
| 交通事故识别 | 交通监控、事故响应、道路安全 |
| 表情识别 | 人机交互、情绪分析、心理健康监测 |
| 火焰烟雾识别 | 消防安全监控、火灾预警、工业安全监测 |
| 吸烟识别 | 公共场所禁烟监控、健康环境管理、智能楼宇 |
| 车牌识别 | 智能交通管理、停车场出入控制、安防监控 |
| 煤块识别 | 矿山安全监测、煤炭工业、物料识别统计 |
AIoT云边一体解决方案
AIoT 云平台构筑了物联网设备，尤其是海量摄像头的高效接入与管控网络。我们深度融合流媒体实时传输技术与前沿人工智能，打造一体化服务核心。这套方案不仅打通了异构设备的互联互通，更将高清视频流与强大的AI解析引擎深度集成，赋予监控系统" 智能之眼"——精准实现人脸识别、异常行为分析、风险人员布控及周界入侵检测。
**客流统计：**摄像头实时分析人员数量与动线，输出 “高峰时段（如 12:00-13:00）”和“热点区域（如门店入口）” 数据，助力商场调整导购排班；
**安全合规检测：**识别 “未穿安全服 / 反光衣”和“未戴安全帽” 等行为，工业场景中可联动设备停机，例如车间摄像头检测到工人未戴安全帽，立即触发机床停机，避免事故；
**违规行为识别：**精准捕捉 “躺卧、抽烟、玩手机” 等异常行为，适用于地铁、办公楼等公共场所，识别后自动推送告警给管理员，响应时间≤2 秒；
**烟火检测：**结合烟火摄像头的硬件算法与云端 AI 双重验证，准确率达 99.9%，误报率低于 0.1%，森林场景中可联动无人机巡检，定位火情位置；
**区域入侵检测：**划定 “禁止区域”（如厂区仓库），一旦有人或车辆进入，立即触发声光告警，同时记录入侵轨迹，便于事后追溯；
**车辆违停 / 识别：**摄像头自动识别车牌、车型，判断是否违停（如占用消防通道），数据可同步到交警系统，实现 “识别 - 抓拍 - 处罚” 闭环。
AIoT 云平台处理层的分析结果，通过多样化协议推送到不同终端，满足 “随时随地用数据、控设备” 的需求，实现 “全场景终端适配”：
- 手机App / 微信小程序
采用 HTTP-FLV、WebSocket 协议，适配移动场景，如现场工程师巡检、管理员应急处理。用户通过微信小程序或 APP，可实时查看设备数据、接收告警通知，甚至发起远程控制 —— 例如物业管理员在通勤途中，通过手机接收 “电梯故障告警”，点击即可查看电梯摄像头画面，远程通知维修人员。
- PC 后台管理端
通过 HTTP 协议提供完整管理后台，满足精细化操作（如 AI 模型配置、设备批量管理）。后台支持数据导出（如导出月度告警报表）、批量操作（如同时配置 100 台设备的参数），还内置 API 调试工具，开发者可快速对接自有系统（如将 AI 分析结果同步到企业 ERP）。
- Web可视化大屏
基于 WebRTC、HLS 协议，适合集中展示场景（如指挥中心、企业展厅）。WebRTC 支持低延迟实时画面（延迟≤300 毫秒），适合实时监控；HLS 协议适配不同网络带宽，即使在弱网环境下也能流畅播放，例如工厂指挥中心的大屏通过 HLS 协议展示车间设备状态，画面不会因网络波动卡顿。
AIoT智能设备云平台演示
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